Bienvenue sur le _Log_ du HN Lab. Entre le blog et le carnet de notes, nous publions ici les actualités et les réflexions en cours au sein du HN Lab. Pour en savoir plus sur le HN Lab, visitez notre page sur le site de l'infrastructure Huma-Num.
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Luciano Floridi, L'éthique de l'intelligence artificielle (1/2)
Catégorie(s) : IA
12 Avril 2024 • intelligence artificielle, éthique, épistémologie, recension
Ce billet propose une courte recension de l’ouvrage de Luciano Floridi, L’éthique de l’intelligence artificielle, Éditions Mimesis, Philosophie n°93, 2023.
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Les sciences humaines et sociales à l'ère numérique : entre Low Tech et informatisation générale des données, séance 5.
Catégorie(s) : Actus
29 Mars 2024 • Séminaire de recherche, Sciences humaines et sociales, Histoire, Données de la recherche, Bibliothèque, Patrimoine
La MSH Mondes et Huma-Num Lab lancent leur séminaire commun : Humanités numériques, entre Low Tech et informatisation générale des données. Élaboré en concertation avec le comité d’orientation du pôle Données et Humanités numériques de la MSH Mondes, il s’agit d’un atelier interactif visant à favoriser la discussion et l’échange entre participants, avec une mise en commun de données, d’outils et de protocoles et une réflexion critique sur les pratiques et les finalités. Les premières séances serviront à définir collectivement les problématiques, à identifier les points de convergence ou de dissension entre disciplines, et à cerner les enjeux épistémologiques de ces questions. Il s’adresse en particulier aux publics de la MSH Mondes, des consortiums HN et du réseau national des MSH. Il est animé par Stéphane Pouyllau, responsable de Huma-Num Lab, et Julien Schuh, directeur adjoint de la MSH Mondes.
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Quels usages du “Retrieval-augmented generation” en SHS ?
Catégorie(s) : IA
17 Mars 2024 • retrieval-augmented generation, infrastructure de recherche, sciences humaines, sciences sociales, ingénierie des connaissances, intelligence artificielle
Le “retrieval-augmented generation” (RAG) est une technique issue du domaine de l’intelligence articielle dans le domaine du traitement des langages (pour natural language processing, NLP) et des textes qui combine la capacité de récupération d’informations avec la génération de texte. Cette approche, novatrice, permet de créer des systèmes de traitement des connaissances performants et polyvalents. Ils ouvrent la voie à de nombreuses applications dans les disciplines des sciences humaines et sociales. Dans cette court log1, nous allons en introduire les principes généraux à destination des communautés SHS. Nous reviendrons prochainement avec des expérimentations plus précises, illustrées d’exemple, en contexte SHS, du RAG.
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Cet Log a été co-écrit avec l’aide d’un LLM (LLAMA2 via une intégration Ollama dans un notebook JupyterLab). ↩
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Résidences et contrats doctoraux au HN Lab pour 2025
Catégorie(s) : Actus
16 Mars 2024 • résidence de recherche, contrat doctoral, CNRS, SHS, infrastructure de recherche, sciences humaines, sciences sociales, ingénierie des connaissances, intelligence artificielle, histoire, sociologie, géographie, archéologie
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Pipelines génériques de machine learning et d'intelligence artificielle appliqués aux textes
Catégorie(s) : IA
5 Février 2024 • machine learning, intelligence artificielle, R, notebooks
Au HNLab, nous réfléchissons depuis un certain temps à la problématique du traitement des données appliquée aux Sciences Humaines et Sociales (SHS). Notre réflexion s’articule notamment autour de deux questions corrélatives :
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Les sciences humaines et sociales à l'ère numérique : entre Low Tech et informatisation générale des données, séance 4.
Catégorie(s) : Actus
10 Janvier 2024 • Séminaire de recherche, Sciences humaines et sociales, Histoire, ISIDORE
La MSH Mondes et Huma-Num Lab lancent leur séminaire commun : Humanités numériques, entre Low Tech et informatisation générale des données. Élaboré en concertation avec le comité d’orientation du pôle Données et Humanités numériques de la MSH Mondes, il s’agit d’un atelier interactif visant à favoriser la discussion et l’échange entre participants, avec une mise en commun de données, d’outils et de protocoles et une réflexion critique sur les pratiques et les finalités. Les premières séances serviront à définir collectivement les problématiques, à identifier les points de convergence ou de dissension entre disciplines, et à cerner les enjeux épistémologiques de ces questions. Il s’adresse en particulier aux publics de la MSH Mondes, des consortiums HN et du réseau national des MSH. Il est animé par Stéphane Pouyllau, responsable de Huma-Num Lab, et Julien Schuh, directeur adjoint de la MSH Mondes.