Bienvenue sur le blog du HN Lab.
Nous publions ici les actualités et les réflexions en cours.
Pour en savoir plus sur le HN Lab, visitez notre page sur le site de la TGIR Huma-Num.
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Ouverture de deux contrats doctoraux en 2022
Projet : Résidences
14 Avril 2022 • digital studies, contrat doctoral, SHS, infrastructure de recherche, conseil scientifique
Dans le cadre du dispositif d’accueil de thèses sur contrat doctoral au HN Lab, l’IR* Huma-Num ouvre deux contrats doctoraux pour la rentrée universitaire de septembre 2022.
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Rétrospective de la première année du programme HNSO
Projet : HNSO
15 Mars 2022 • rétrospective, hnso, ISIDORE, NAKALA, FAIR, science ouverte, Huma-Num, perspectives, fond national pour la science ouverte
Le programme Huma-Num Science Ouverte (HNSO) a démarré il y a maintenant un an. Dans ce billet, nous rendons compte, au nom de l’équipe qui a œuvré sur le projet au sein d’Huma-Num de sa progression à l’issue de cette première année.
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Propositions méthodologiques pour ISIDORE et NAKALA
Projet : HNSO
15 Mars 2022 • ouvrage, hnso, science ouverte, ISIDORE, NAKALA, méthodologie, Sciences Humaines et Sociale, libre accès, données de la recherche, fond national pour la science ouverte
La chronologie de la création de l’ouvrage du programme HNSO
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Les nouvelles fonctionnalités de ISIDORE et NAKALA
Projet : HNSO
15 Mars 2022 • cctp, cahier des charges, information scientifique et technique, hnso, ISIDORE, NAKALA, documentation, ingénierie des connaissances, fond national pour la science ouverte
Dans le cadre de la mise en œuvre du programme HNSO (Huma-Num Science Ouverte), le chantier Évolution des plateformes ISIDORE et NAKALA a pour objectif la création et/ou l’amélioration de fonctionnalités au sein de ces 2 plateformes.
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Retour sur l'analyse automatique de corpus de revues SHS
Projet : Revue 2.0
20 Janvier 2022 • preuve de concept, analyse, corpus, édition scientifique, traitement des données, machine learning, deep learning
Dans le cadre du projet Revue 2.0 et des expérimentations de la phase 2 du projet, le HN Lab a lancé un chantier d’analyse sur les corpus de trois revues savantes afin de répondre aux problématiques suivantes :