IA multimodale et IA générative pour l’indexation vidéo pédagogique
Voir les logs de : Actus
• Stéphane Pouyllau, Julien Schuh, Boris Borzic • Séminaire de recherche, Sciences humaines et sociales, IA, Vidéo, Systèmes complexes
La 3eme séance 2024-2025 du séminaire conjoint entre la MSH Mondes et Huma-Num Lab, sur le thème Les sciences humaines et sociales à l’ère numérique : entre Low Tech et informatisation générale des données, aura lieu le 6 mars 2025 de 14h à 16h, heure de Paris, en distanciel et en hybride à l’Université Paris Nanterre (Max Weber, 1er étage, salle de réunion).
Nous recevrons Boris Borzic, PhD Research engineer, Ingénieur de recherche CNRS et Fondateur de la startup Deeptech Sequencia (labellisé CNRS RISE). ETIS - Equipes Traitement de l’Information et Systèmes UMR 8051 / ENSEA - CNRS - CY Cergy Paris Université.
Présentation de la séance
Dans un contexte d’apprentissage adaptatif, la stratégie « vidéo first » promet une expérience pédagogique plus fluide. Cependant, la gestion efficace de ces contenus nécessite des outils innovants pour faciliter la navigation et l’accès aux informations clés.
L’application d’intelligence artificielle (IA) multimodale et générative peut répondre à ce besoin en permettant une indexation vidéo pédagogique plus efficace. Les questions de révision corrélées à des réponses sous forme d’extrait vidéo, accompagnées de techniques de RAG (Retrieval Augmented Generation, génération augmentée de récupération ), offrent un potentiel significatif pour améliorer l’expérience de l’apprenant et la personnalisation de l’apprentissage. De plus le montage streaming en temps réel sans exportation/importation vidéo constitue une stratégie efficace pour optimiser les ressources et réduire les coûts de bande passante.